Jak skonfigurować Anacondę na Ubuntu lub Debianie. Szczegółowy przewodnik

Każde środowisko można skonfigurować z unikalną wersją Pythona i powiązanych pakietów, co pomaga uniknąć niepotrzebnych konfliktów między wersjami w różnych projektach lub zadaniach.

Zalety Anacondy

Anaconda zawiera menedżera pakietów conda, który umożliwia instalację, aktualizację i zarządzanie pakietami i ich zależnościami. Umożliwia również tworzenie izolowanych środowisk dla różnych projektów, co pomaga uniknąć konfliktów między bibliotekami i wersjami.

Na przykład Anaconda charakteryzuje się następującymi zaletami:

1. Biblioteki już preinstalowane: zawiera wiele bibliotek, które można wykorzystać do analizy dużych zbiorów danych i uczenia maszynowego, takich jak NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow i PyTorch. Biblioteki te pomagają osiągnąć doskonałą optymalizację i kompatybilność, pozwalając programistom skupić się na rozwiązywaniu problemów, a nie instalowaniu zależności.
2. Integracja narzędzi: łatwo współpracuje z dobrze znanymi platformami, takimi jak JupyterNotebook, JupyterLab i RStudio, co z kolei może być niezwykle przydatne dla ekspertów od danych. Umożliwia użytkownikom szybkie tworzenie interaktywnych raportów i wizualizacji.
3. Skalowalna elastyczność: odpowiednia dla projektów o różnym stopniu złożoności i skali. Można zacząć od prostych skryptów i przejść do złożonych aplikacji bez konieczności zmiany narzędzi.
4. Żywa społeczność i regularne wsparcie: aktywna baza użytkowników i programistów. Są oni zajęci pomaganiem sobie nawzajem i przyczynianiem się do rozwoju projektu. Społeczność ta zapewnia obszerne zasoby i dokumentację, ułatwiając naukę.
5. Wysokiej jakości wizualizacja danych: oferowane są skuteczne narzędzia do wizualizacji, w tym Matplotlib, Seaborn i Plotly, umożliwiające tworzenie przejrzystych wykresów i diagramów w celu lepszej prezentacji informacji. Wizualizacja danych jest ważną częścią analizy, a te narzędzia sprawiają, że jest ona dostępna dla wszystkich.
6. Zarządzanie danymi: zapewnia różnorodne narzędzia do wydajnej pracy z danymi, w tym do manipulacji i przechowywania danych. Pozwala to analitykom na obsługę dużych ilości danych przy minimalnym wysiłku.
7. Możliwości kanału conda-forge: kanał conda-forge jest dostępny i oferuje różnorodne pakiety, które z kolei są aktywnie wspierane przez społeczność, rozszerzając możliwości standardowej dystrybucji. Daje to dostęp do najnowszych wersji bibliotek i narzędzi.
8. Bezpieczeństwo: regularne aktualizacje w celu zapewnienia bezpieczeństwa projektów data science. Jest to ważne dla ochrony danych i tworzenia bezpiecznych aplikacji.
9. Rozwiązania dla przedsiębiorstw: dostępne są komercyjne wersje Anaconda Enterprise, które oferują dodatkowe funkcje i wsparcie.

Proces instalacji Anacondy na Ubuntu 22.04

Następnie przyjrzyjmy się procesowi instalacji menedżera.

Krok #1 Pobierz Anaconda

Wybierz i pobierz Anaconda lub Miniconda w zależności od swoich potrzeb. Miniconda to lekka wersja Anacondy, która instaluje tylko podstawowe pakiety.

Krok #2. Otwórz terminal

Uruchom terminal za pomocą skrótu Ctrl+Alt+T lub znajdź go w menu aplikacji.

Krok #3. Połącz się z serwerem VPS

Połącz się z serwerem VPS z uprawnieniami roota przez SSH. Następnie należy zaktualizować system za pomocą APT:

sudo apt update
sudo apt upgrade

Krok #4. Przejdź do pliku instalacyjnego Anaconda

Przejdź do katalogu, w którym znajduje się plik instalacyjny Anaconda. Jeśli znajduje się on w folderze Pobrane, uruchom polecenie:

cd ~/Downloads

Krok #5. Uruchom instalator

Musisz uruchomić skrypt instalatora, uciekając się do polecenia:

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

(zastąp Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh nazwą pobranego pliku).

Krok 6. Postępuj zgodnie z instrukcjami instalacji

Przejdź przez proces instalacji, postępując zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.

Krok #7. Uruchomienie Anacondy

Po zakończeniu instalacji uruchom Anacondę za pomocą polecenia:

source ~/.bashrc

Powłoka będzie teraz rozpoznawać polecenia Anaconda.

Krok #8. Weryfikacja powodzenia instalacji

Sprawdź, czy instalacja przebiegła pomyślnie, uruchamiając polecenie:

conda --version

Powinieneś zobaczyć zainstalowaną wersję przed sobą.

Krok #9. Utwórz nowe środowisko Anaconda

Aby pracować nad więcej niż jednym projektem w tym samym czasie, utwórz nowe środowisko za pomocą tego polecenia:

conda create --name myenv python=x.x

Zastąp myenv żądaną nazwą środowiska, a x.x żądaną wersją Pythona.

Krok 10. Pobierz wszystkie potrzebne pakiety

Pobierz potrzebne pakiety za pomocą polecenia conda:

condainstallnumpy

Krok #11. Dezaktywacja środowiska (opcjonalnie)

Po zakończeniu pracy ze środowiskiem Anaconda możesz je dezaktywować:

condadeactivatemyenv

Odinstalowanie Anacondy z Ubuntu 22.04: Instrukcje krok po kroku

Uruchamianie terminala

Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, jest otwarcie terminala, który jest głównym narzędziem do interakcji z systemem za pośrednictwem wiersza poleceń. Można to zrobić na kilka sposobów, naciskając skrót klawiaturowy Ctrl+Alt+T lub wybierając Terminal z menu aplikacji na pulpicie. Otwarcie terminala jest ważnym krokiem, ponieważ wszystkie dalsze polecenia będą wykonywane w tym oknie.

Dezaktywacja środowiska Anaconda

Przed przystąpieniem do procesu dezinstalacji należy upewnić się, że wszystkie środowiska Anaconda zostały dezaktywowane. Pomoże to uniknąć możliwych konfliktów i błędów podczas procesu dezinstalacji.

Aby to zrobić, uruchom następujące polecenie:

condadeactivate

To polecenie zakończy aktywne sesje wszystkich uruchomionych wcześniej środowisk.

Odinstalowywanie Anacondy

Teraz możesz przejść do samego procesu dezinstalacji Anacondy. Aby to zrobić, należy użyć skryptu instalacyjnego z opcją -uninstall. Będziesz musiał przejść do katalogu, w którym zainstalowano Anacondę, a następnie uruchomić następujące polecenie:

bash ~/anaconda3/uninstall-Anaconda3.sh

Ten krok zainicjuje proces dezinstalacji i rozpocznie usuwanie wszystkich komponentów Anaconda z komputera.

Czyszczenie plików konfiguracyjnych

Chociaż poprzednie polecenie powinno usunąć główne składniki Anacondy, niektóre wpisy mogą być nadal obecne w plikach konfiguracyjnych powłoki, takich jak .bashrc, .zshrc lub .profile. Pliki te zawierają ustawienia środowiska i mogą przechowywać odniesienia do Anacondy.

Aby je edytować, otwórz plik .bas hrc za pomocą edytora tekstu, takiego jak Nano:

nano ~/.bashrc

W otwartym edytorze poszukaj linii związanych z Anacondą lub Condą. Usuń te linie, aby oczyścić plik z niepotrzebnych wpisów. Po wprowadzeniu zmian pamiętaj o zapisaniu pliku i zamknięciu edytora.

Usuwanie pozostałych plików

Aby całkowicie usunąć wszystkie pozostałe pliki Anaconda, użyj polecenia rm. Należy pamiętać, że polecenie to rozpoczyna nieodwracalne usuwanie wszystkich plików i folderów, więc należy zachować ostrożność:

rm -rf ~/anaconda3

Jeśli zainstalowałeś Anacondę w innym katalogu, upewnij się, że podałeś prawidłową ścieżkę katalogu.

Weryfikacja pomyślnej dezinstalacji

Po wykonaniu wszystkich powyższych kroków ważne jest, aby sprawdzić, czy Anaconda rzeczywiście została odinstalowana z komputera. Aby to zrobić, uruchom następujące polecenie:

conda --version

Jeśli system zgłosi, że polecenie nie zostało znalezione, oznacza to, że pomyślnie odinstalowałeś Anacondę i zwolniłeś miejsce na dysku.

Podsumowanie

Anaconda to jedna z powszechnie znanych dystrybucji Pythona, która jest nieskomplikowana w użyciu i odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych ekspertów w dziedzinie danych. Pomimo wielu zalet, czasami może być konieczne odinstalowanie tej platformy.