Elasticsearch'te Arama

Elasticsearch, büyük miktarda veriyi indekslemek ve aramak için kullanılan yüksek performanslı bir açık kaynak arama motorudur. Elasticsearch, verilerin bir kümedeki birden çok düğümde depolanmasına ve işlenmesine olanak tanıyan dağıtılmış bir mimari kullanır.

Sorgu türleri

Elasticsearch, Elasticsearch sunucusuna gönderilebilen sorgular kullanılarak aranır. Sorgular Elasticsearch API kullanılarak veya Kibana veya Logstash gibi araçlar kullanılarak yürütülebilir. Elasticsearch'teki ana sorgu türleri şunlardır:

1. Query DSL, verileri aramak ve filtrelemek için kriterler belirlemenize olanak tanıyan bir sorgu dilidir. Query DSL, veri aramanızı iyileştirmek için birçok operatörü ve işlevi destekler.
2. Filtreler - Belirli miktarda veriyi almak için sorguları yönlendirmenize olanak tanıyan özel bir sorgu türüdür. Filtreler, sorgulara belirli sınırlar koymak için kullanılır, böylece sistem üzerindeki yükü azaltır ve veri alımını hızlandırır.
3. Toplamalar - verileri analiz etmenize ve sıralı bir biçimde döndürmenize olanak tanıyan sorgular. Toplamalar, büyük miktarda veriyi işlemek için kullanılır ve verileri daha doğru bir şekilde analiz etme ve değerlendirme olanağı sağlar.

Genel olarak, Elasticsearch büyük miktarda veriyi aramak ve analiz etmek için harika bir çözümdür ve çeşitli karmaşıklıktaki veri kümelerinde verileri hızlı ve doğru bir şekilde bulmanızı sağlar.

Arama nasıl gerçekleştirilir

Tam metin arama: Elasticsearch, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere büyük hacimli metinsel verilerde kelime ve kelime öbeğine göre arama yapmanızı sağlar.

1. Veri Toplama: özet tablolar oluşturmanıza, verileri gruplandırmanıza ve büyük miktarda veri için istatistikleri hesaplamanıza olanak tanır.
2. Dağıtılmış arama: yükü yaymak ve büyük miktarda veriyi işlemek için birden fazla düğüm üzerinde çalışabilir.
3. Veri analizi: verileri analiz etmenize, eğilimleri belirlemenize, performansı değerlendirmenize, kaliteyi artırmanıza ve daha fazlasına olanak tanır.
4. İzleme: Elasticsearch, sorunları hızlı ve verimli bir şekilde tespit etmek ve çözmek amacıyla sistemleri, uygulamaları ve altyapıyı izlemek için kullanılabilir.

Tüm bunlardan, Elasticsearch tabanlı uygulamaların planlanması, tasarlanması ve geliştirilmesinin yetkin bir mimari tasarlamayı ve Elasticsearch araç ve özelliklerinin tamamını kullanabilmeyi gerektirdiği sonucu çıkmaktadır.