"Elasticsearch" yra didelio našumo atvirojo kodo paieškos sistema, naudojama dideliems duomenų kiekiams indeksuoti ir ieškoti. "Elasticsearch" naudoja paskirstytąją architektūrą, kuri leidžia duomenis saugoti ir apdoroti keliuose klasterio mazguose.
Paieška "Elasticsearch" atliekama naudojant užklausas, kurias galima siųsti į "Elasticsearch" serverį. Užklausas galima vykdyti naudojant "Elasticsearch" API arba naudojantis tokiais įrankiais kaip "Kibana" ar "Logstash". Pagrindiniai "Elasticsearch" užklausų tipai yra šie:
- Užklausos DSL - tai užklausų kalba, leidžianti nurodyti duomenų paieškos ir filtravimo kriterijus. Užklausų DSL palaiko daug operatorių ir funkcijų, leidžiančių patikslinti duomenų paiešką.
- Filtrai - specialus užklausų tipas, leidžiantis nukreipti užklausas į tam tikro kiekio duomenų paiešką. Filtrais nustatomos tam tikros užklausų ribos, taip sumažinant sistemos apkrovą ir pagreitinant duomenų paiešką.
- Apibendrinimai - užklausos, leidžiančios analizuoti duomenis ir grąžinti juos sutvarkyta forma. Agregacijos naudojamos dideliems duomenų kiekiams apdoroti ir suteikia galimybę tiksliau analizuoti ir vertinti duomenis.
Apskritai "Elasticsearch" yra puikus didelių duomenų kiekių paieškos ir analizės sprendimas, leidžiantis greitai ir tiksliai rasti duomenis įvairaus sudėtingumo duomenų klasteriuose.
Viso teksto paieška: "Elasticsearch" leidžia ieškoti pagal žodžius ir frazes dideliuose tekstinių duomenų kiekiuose, įskaitant struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis.
- Duomenų agregavimas: leidžia kurti suvestines lenteles, grupuoti duomenis ir apskaičiuoti didelių duomenų kiekių statistiką.
- Paskirstytoji paieška: gali būti vykdoma keliuose mazguose, kad būtų paskirstyta apkrova ir apdoroti dideli duomenų kiekiai.
- Duomenų analizė: leidžia analizuoti duomenis, nustatyti tendencijas, vertinti našumą, gerinti kokybę ir kt.
- Stebėsena: "Elasticsearch" gali būti naudojama sistemoms, taikomosioms programoms ir infrastruktūrai stebėti, kad būtų galima greitai ir efektyviai aptikti ir išspręsti problemas.
Iš viso to išplaukia, kad planuojant, projektuojant ir kuriant "Elasticsearch" grindžiamas taikomąsias programas reikia sukurti kompetentingą architektūrą ir gebėti naudotis visomis "Elasticsearch" priemonėmis ir funkcijomis.