Elasticsearch er en højtydende open source-søgemaskine, der bruges til at indeksere og søge i store mængder data. Elasticsearch bruger en distribueret arkitektur, der gør det muligt at lagre og behandle data på flere noder i en klynge.
Typer af forespørgsler
Der søges i Elasticsearch ved hjælp af forespørgsler, der kan sendes til Elasticsearch-serveren. Forespørgsler kan udføres ved hjælp af Elasticsearch API eller ved hjælp af værktøjer som Kibana eller Logstash. De vigtigste typer af forespørgsler i Elasticsearch er:
- Query DSL er et forespørgselssprog, der giver dig mulighed for at angive kriterier for søgning og filtrering af data. Query DSL understøtter mange operatorer og funktioner til at forfine din datasøgning.
- Filtre - En særlig type forespørgsel, der giver dig mulighed for at rette forespørgsler til at hente en bestemt mængde data. Filtre bruges til at sætte visse grænser for forespørgsler og dermed reducere belastningen på systemet og gøre datahentning hurtigere.
- Aggregeringer - forespørgsler, der giver dig mulighed for at analysere data og returnere dem i en ordnet form. Aggregeringer bruges til at behandle store mængder data og giver mulighed for at analysere og evaluere data mere præcist.
Samlet set er Elasticsearch en fantastisk løsning til søgning og analyse af store datamængder, og den giver dig mulighed for hurtigt og præcist at finde data i klynger af data af varierende kompleksitet.
Sådan udføres søgningen
Fuldtekstsøgning: Elasticsearch giver dig mulighed for at søge på ord og sætninger på tværs af store mængder tekstdata, herunder strukturerede og ustrukturerede data.
- Dataaggregering: Giver dig mulighed for at oprette oversigtstabeller, gruppere data og beregne statistikker for store mængder data.
- Distribueret søgning: kan køre på flere noder for at sprede belastningen og behandle store datamængder.
- Dataanalyse: Giver dig mulighed for at analysere data, identificere tendenser, evaluere ydeevne, forbedre kvaliteten og meget mere.
- Overvågning: Elasticsearch kan bruges til at overvåge systemer, applikationer og infrastruktur for at opdage og løse problemer hurtigt og effektivt.
Det følger af alt dette, at planlægning, design og udvikling af Elasticsearch-baserede applikationer kræver, at man designer en kompetent arkitektur og er i stand til at udnytte hele spektret af Elasticsearch-værktøjer og -funktioner.