Meklēšana Elasticsearch

Elasticsearch ir augstas veiktspējas atvērtā pirmkoda meklētājprogramma, ko izmanto liela datu apjoma indeksēšanai un meklēšanai. Elasticsearch izmanto sadalītu arhitektūru, kas ļauj datus uzglabāt un apstrādāt vairākos klastera mezglos.

Vaicājumu veidi

Elasticsearch meklēšanu veic, izmantojot pieprasījumus, kurus var nosūtīt Elasticsearch serverim. Pieprasījumus var izpildīt, izmantojot Elasticsearch API vai tādus rīkus kā Kibana vai Logstash. Galvenie pieprasījumi Elasticsearch ir šādi:

1. Vaicājumu DSL ir vaicājumu valoda, kas ļauj norādīt kritērijus datu meklēšanai un filtrēšanai. Query DSL atbalsta daudzus operatorus un funkcijas datu meklēšanas precizēšanai.
2. Filtri - īpašs vaicājuma veids, kas ļauj novirzīt vaicājumus, lai iegūtu konkrētu datu apjomu. Filtri tiek izmantoti, lai noteiktu noteiktus ierobežojumus vaicājumiem, tādējādi samazinot sistēmas slodzi un paātrinot datu iegūšanu.
3. Agregācijas - vaicājumi, kas ļauj analizēt datus un atgriezt tos sakārtotā veidā. Agregācijas tiek izmantotas, lai apstrādātu lielus datu apjomus un nodrošinātu iespēju precīzāk analizēt un izvērtēt datus.

Kopumā Elasticsearch ir lielisks risinājums lielu datu apjomu meklēšanai un analīzei, un tas ļauj ātri un precīzi atrast datus dažādas sarežģītības datu kopās.

Kā tiek veikta meklēšana

Pilna teksta meklēšana: Elasticsearch ļauj meklēt pēc vārdiem un frāzēm lielos teksta datu apjomos, tostarp strukturētos un nestrukturētos datos.

1. Datu apkopošana: ļauj izveidot kopsavilkuma tabulas, grupēt datus un aprēķināt statistiku lieliem datu apjomiem.
2. Izkliedētā meklēšana: var darboties vairākos mezglos, lai sadalītu slodzi un apstrādātu lielus datu apjomus.
3. Datu analīze: ļauj analizēt datus, identificēt tendences, novērtēt veiktspēju, uzlabot kvalitāti u. c.
4. Uzraudzība: Elasticsearch var izmantot sistēmu, lietojumprogrammu un infrastruktūras uzraudzībai, lai ātri un efektīvi atklātu un atrisinātu problēmas.

No tā visa izriet, ka, plānojot, projektējot un izstrādājot uz Elasticsearch balstītas lietojumprogrammas, ir jāizstrādā kompetenta arhitektūra un jāspēj izmantot viss Elasticsearch rīku un funkciju klāsts.